Modellunabhängig
Wir arbeiten mit den Modellen von Anthropic (Claude), OpenAI und Google und wählen pro Aufgabe. Frameworks setzen wir nur ein, wenn sie den Betrieb einfacher machen, nicht weil sie gerade im Trend sind.
KI-Agenten, die Aufgaben erledigen und Sie entscheiden lassen
Ein KI-Agent ist ein Programm auf Basis eines Sprachmodells, das ein Ziel in einzelne Schritte zerlegt, dafür Werkzeuge wie Ihr CRM, Ihr Postfach oder eine Datenbank nutzt und das Ergebnis zur Freigabe vorlegt. Gipfelwerk entwickelt solche Agenten für Schweizer KMU: mit klaren Grenzen, menschlicher Freigabe bei kritischen Schritten und einem Protokoll jeder Aktion.
- Agenten für Recherche, Anfragen-Vorqualifizierung, Dokumente und Reporting
- Zugriff auf Ihre eigenen Daten statt Antworten aus dem Allgemeinwissen
- Freigabe durch einen Menschen, bevor etwas nach aussen geht
- Klein starten: ein Agent, ein Ablauf, messbare Kriterien
Anwendungsfall besprechen
Agenten mit klaren Grenzen statt Blackbox
Unverbindlich anfragen
Kostenlose Erstberatung in 24h
Datenschutz garantiertAntwort in 24h100% kostenlos
Die Herausforderung
Wo klassische Automatisierung an Grenzen stösst
Wenn-Dann-Regeln funktionieren, solange jeder Fall gleich aussieht. Viele Abläufe im KMU-Alltag sind aber unstrukturiert: freie Texte, Anhänge, Rückfragen.
Starre Workflows brechen ab
Ein Kunde schreibt «Können Sie mir das PDF nochmals schicken?» und eine regelbasierte Automatisierung weiss nicht, welches PDF gemeint ist. Ein Agent liest den Verlauf und findet das richtige Dokument.
Vorarbeit braucht Kontextverständnis
Gehört diese Anfrage zum Verkauf oder zum Support? Welche drei von fünfzig Bewerbungen passen zum Profil? Ein Agent kann solche Fälle vorsortieren und begründen, die Entscheidung bleibt bei Ihnen.
Mehrstufige Abläufe ohne Babysitting
Anfrage lesen, Kundenhistorie im CRM nachschlagen, Antwortentwurf schreiben, Aufgabe anlegen: vier zusammenhängende Schritte, die ein Agent in einem Durchgang vorbereitet.
Was wir bauen
KI-Agenten für Ihre Abläufe
Von der Idee über den Pilot bis zum Betrieb. Wir beginnen mit einem klar abgegrenzten Ablauf und erweitern erst, wenn er zuverlässig läuft.
Agenten für einzelne Abläufe
Ein Agent für genau eine Aufgabe: Anfragen vorqualifizieren und weiterleiten, Rechercheaufträge abarbeiten und belegen, eingehende Dokumente auslesen und ins richtige System übertragen.
Zugriff auf Ihr Wissen (RAG)
Der Agent sucht in Ihren Verträgen, Handbüchern, Produktdaten oder CRM-Notizen und antwortet mit Quellenangabe. So bleibt nachvollziehbar, worauf eine Antwort beruht.
Anbindung an Ihre Systeme
Agenten lesen und schreiben dort, wo Ihre Arbeit passiert: CRM, Postfach, Kalender, Microsoft 365 oder eigene Datenbanken, über Schnittstellen und mit eng gefassten Berechtigungen.
Grenzen, Freigaben, Protokoll
Jeder Agent erhält ein Regelwerk: Was darf er selbst tun, wann muss er fragen, welche Daten darf er sehen? Jede Aktion wird protokolliert, kritische Schritte brauchen eine menschliche Freigabe.
Mehrere Agenten im Zusammenspiel
Wenn ein Ablauf zu gross für einen Agenten ist, teilen wir ihn auf: einer recherchiert, einer prüft, einer formuliert. Das lohnt sich erst, wenn der einfache Fall sauber funktioniert.
Messen und nachschärfen
Wie viele Fälle löst der Agent, wo eskaliert er, wo irrt er? Wir werten das aus und verbessern Anweisungen, Daten und Grenzen in festen Runden.
Passt ein KI-Agent zu Ihrem Ablauf?
Beschreiben Sie uns eine Aufgabe, die heute viel Handarbeit kostet. In 30 Minuten klären wir, ob ein Agent, eine einfache Automatisierung oder ein Chatbot der richtige Weg ist.
Unser Vorgehen
In 4 Schritten zu Ihrem KI-Agenten
Ablauf und Erfolgskriterien festlegen
Wir nehmen einen konkreten Ablauf auseinander: Welche Schritte, welche Daten, welche Ausnahmen? Und woran messen wir, ob der Agent gut arbeitet? Ergebnis ist ein kurzes Briefing mit Kriterien.
Architektur, Werkzeuge und Grenzen
Wir wählen das Modell, legen fest, welche Werkzeuge und Daten der Agent nutzen darf, und definieren Freigaben und Eskalationen. Alles in einem kurzen technischen Konzept dokumentiert.
Pilot mit echten Fällen
Wir bauen den Agenten in kurzen Runden und testen ihn mit echten, anonymisierten Fällen aus Ihrem Alltag. Sie sehen nach jeder Runde, was funktioniert und wo er noch danebenliegt.
Betrieb und Weiterentwicklung
Der Agent geht in den Alltag, zuerst mit Freigabe jeder Aktion, später nur noch bei kritischen Schritten. Wir überwachen die Auswertung und schärfen nach.
Ihre Vorteile
Warum KI-Agenten mit Gipfelwerk?
Sicherheit von Anfang an
Eng gefasste Berechtigungen, menschliche Freigabe für kritische Aktionen und ein vollständiges Protokoll. Welche Daten wohin fliessen, legen wir vor dem Bau fest und dokumentieren es.
Klein anfangen, messbar bleiben
Ein Agent für einen Ablauf, mit vorher definierten Kriterien. Erst wenn der Pilot trägt, kommen weitere Abläufe dazu. So bleibt das Risiko überschaubar.
Wir arbeiten selbst so
Wir setzen agentische Werkzeuge täglich in der eigenen Entwicklung ein und kennen ihre Stärken genauso wie die typischen Fehler. Das fliesst in jedes Kundenprojekt ein.
Von der Automatisierung zum Agenten
Lassen Sie uns klären, ob ein KI-Agent für Ihren Ablauf der richtige nächste Schritt ist oder ob eine einfachere Lösung reicht.
KI-Agenten im Unternehmen: was sie können und was nicht
Kurz gesagt: KI-Agenten lohnen sich dort, wo ein Ablauf aus mehreren Schritten besteht, unstrukturierte Eingaben wie E-Mails oder Dokumente verarbeitet und heute viel Handarbeit kostet. Sie lohnen sich weniger, wo jeder Fall gleich aussieht (dafür reicht eine klassische Automatisierung) oder wo es nur um Fragen und Antworten geht (dafür reicht oft ein KI-Chatbot).
Agent, Chatbot oder Automatisierung?
Ein Chatbot beantwortet Fragen im Gespräch. Eine Automatisierung führt immer dieselben Regeln aus. Ein Agent bekommt ein Ziel, plant die Schritte selbst, nutzt dafür Werkzeuge und legt das Ergebnis vor. Diese Freiheit ist sein Vorteil und zugleich sein Risiko. Deshalb bauen wir Agenten so, dass sie nur das dürfen, was der Ablauf wirklich braucht.
Praxisbeispiel: Anfragen vorqualifizieren in der Pflegevermittlung
Für die Pflegevermittlung Schweiz haben wir einen KI-Assistenten gebaut, der eingehende Anfragen vorqualifiziert: Sucht jemand Betreuung für Angehörige oder bewirbt sich eine Betreuungskraft? Danach übernimmt eine Person aus dem Team. Die manuelle Bearbeitung der Anfragen ging dadurch um 70 Prozent zurück. Zur Case Study
Wo KI-Agenten heute an Grenzen stossen
Agenten irren sich, und zwar mit Überzeugung. Sie können eine Quelle falsch lesen oder einen Schritt auslassen. Deshalb gilt bei uns: Was nach aussen geht oder Geld und Verträge betrifft, gibt ein Mensch frei. Lange, verzweigte Abläufe mit vielen Ausnahmen teilen wir in kleinere Agenten auf, die sich gegenseitig prüfen. Und wo die Datenlage dünn ist, bauen wir zuerst die Datenbasis, nicht den Agenten.
Was ein KI-Agent kostet
Der Aufwand richtet sich nach dem Umfang der Website, dem Wettbewerb und den benötigten Inhalten. Nach einem kostenlosen Beratungsgespräch erhalten Sie eine Offerte mit festem Umfang.
Wie Sie anfangen
Wählen Sie einen Ablauf, der häufig vorkommt, heute viel Zeit kostet und bei dem ein Fehler korrigierbar ist. Ein gutes Beispiel ist die Vorbereitung von Antworten auf wiederkehrende Anfragen. Wenn Ihr Team erst lernen soll, mit KI-Ergebnissen umzugehen, ist ein KI-Workshop ein guter erster Schritt. Hintergrundwissen zur Technik finden Sie auf unserer Themenseite zu Agentic AI.
Was unsere Kunden sagen
«Der Workshop war sehr praxisnah, abwechslungsreich und direkt nutzbar für unseren Entwicklungsalltag. Besonders wertvoll waren die konkreten Beispiele, die kritische Betrachtung der KI-Ergebnisse und die vielen direkt anwendbaren Prompts. Die Zusammenarbeit war äusserst angenehm und professionell, gleichzeitig unkompliziert und auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten. Man hat gemerkt, dass sich Gipfelwerk intensiv mit den Fragestellungen aus unserem Umfeld auseinandergesetzt hat.»
«Gipfelwerk hat unseren Anstellungs-Assistenten von einer Idee zu einem greifbaren Produkt gemacht. Was uns überzeugt: Sebastian denkt als Unternehmer, nicht als Entwickler - jeder Klick ist darauf ausgelegt, unseren Kundinnen und Kunden das Leben zu erleichtern. Die enge Abstimmung und das schnelle Umsetzen von Feedback haben uns Monate Entwicklungszeit gespart.»
«Wir sind ein Familienbetrieb mit Fokus auf Porsche-Service und Klassiker. Gipfelwerk hat unsere Google-Ads-Kampagne so strukturiert, dass wir endlich die richtigen Anfragen bekommen - nicht mehr jeden Autofahrer aus der Region, sondern genau die Zielgruppe, die zu uns passt. Transparente Reportings und ein direkter Draht zu Sebastian machen den Unterschied.»
«Ich arbeite seit 2024 mit Sebastian zusammen. Jeder unserer vier Standorte wird heute einzeln gesteuert: Wenn ein Standort voll ist, fliesst das Budget dorthin, wo wir noch Plätze haben. Das sehen wir jeden Monat schwarz auf weiss.»
«Ich arbeite seit Jahren mit Sebastian zusammen. Nach unserem Relaunch sah alles normal aus, nur die Anfragen über den Kostenrechner tauchten in Google Ads nicht mehr auf. Sebastian hat die Ursache gefunden und die Messung so umgebaut, dass sie auch bei einem Ausfall von Google Analytics weiterläuft.»
«Als Treuhänder arbeiten wir mit sensiblen Lohndaten von Privathaushalten - Automatisierung muss hier absolut zuverlässig sein. Gipfelwerk hat sich in kürzester Zeit in unsere Prozesse eingearbeitet und eine Lösung skizziert, die Sorgfalt mit modernem Technologie-Einsatz verbindet. Schweizer Handwerk trifft auf digitale Effizienz.»
Häufige Fragen zu KI-Agenten
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?
Ein Chatbot führt ein Gespräch und beantwortet Fragen. Ein KI-Agent erhält ein Ziel, plant die nötigen Schritte selbst und nutzt dafür Werkzeuge, etwa eine Suche im CRM oder das Anlegen einer Aufgabe. Viele Projekte kombinieren beides: Der Chatbot nimmt die Anfrage auf, ein Agent erledigt die Arbeit im Hintergrund.
Ist ein KI-Agent sicher genug für den produktiven Einsatz?
Ja, wenn er eng geführt wird. Wir arbeiten mit drei Schutzebenen: knappe Berechtigungen (der Agent sieht und darf nur, was der Ablauf braucht), menschliche Freigabe für kritische Aktionen und ein Protokoll, in dem jede Aktion nachvollziehbar ist.
Welche Aufgaben eignen sich für einen KI-Agenten?
Aufgaben, die häufig vorkommen, mehrere Schritte haben und mit unstrukturierten Eingaben arbeiten: Anfragen vorqualifizieren und weiterleiten, Dokumente auslesen und übertragen, Rechercheaufträge mit Quellen erledigen, Antworten und Berichte vorbereiten. Ungeeignet sind Entscheidungen mit hohem Risiko ohne menschliche Prüfung.
Brauche ich zuerst eine KI-Strategie?
Nicht zwingend. Ein klar abgegrenzter Pilot bringt oft mehr Erkenntnis als ein langes Konzept. Wenn noch offen ist, welche Abläufe überhaupt in Frage kommen, hilft eine kurze KI-Beratung vorab.
Was kostet ein KI-Agent?
Der Aufwand hängt von der Zahl der Agenten, den Schnittstellen und dem erforderlichen Prüfprozess ab. Nach einem kostenlosen Beratungsgespräch erhalten Sie eine Offerte mit festem Umfang. Modellkosten richten sich nach dem Nutzungsvolumen.
Wie gehen Sie mit Datenschutz bei KI-Agenten um?
Vor dem Bau legen wir fest, welche Daten der Agent sehen darf, welcher Modellanbieter sie verarbeitet und wo sie gespeichert werden. Wir nutzen Geschäftstarife ohne Training auf Ihren Daten, geben dem Modell nur die nötigen Ausschnitte und dokumentieren die Datenflüsse für Ihre DSG-Unterlagen.
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